<tt id="weewe"><wbr id="weewe"></wbr></tt>
<acronym id="weewe"><noscript id="weewe"></noscript></acronym>
當前位置: 首頁 >> 科學研究 >> 學術交流 >> 學術報告 >> 正文

理學院青年學術論壇第202期——Fast mining the community structure based on leader location and dynamical system

發布者: [發表時間]:2019-04-17 [來源]: [瀏覽次數]:

主講人:李慧嘉(中央財經大學管理科學與工程學院副教授)

邀請人:卓新建

 間:2019年4月19日周五 14:00-15:00

 點:主樓1214會議室

報告摘要:

作為復雜網絡研究的重要組成部分,社團結構分析對于理解和分析現實世界中各種社會、工程和生物等系統具有非常重要的意義。本文利用動態迭代技術,提出了一種新型的社團探測技術,能夠準確而快速地識別網絡中的社團結構。首先引入一種動態系統,可以使社團歸屬從隨機狀態逐步收斂到最優劃分,進一步利用嚴格的數學分析給出了社團歸屬在離散時間內收斂到最優的條件。本文創新性地提出了劃分指標函數的一般化形式,通過選擇不同的參數,可以引申到幾乎所有著名的指標函數。為了使動態系統不需要任何參數選擇即可完成向最優社團的收斂,我們設計了一種新穎的圖生成模型,使得算法能在無參數的情況下方便高效的運行。本算法具有較高的效率,計算復雜性分析顯示算法需要的時間與稀疏網絡節點的數量呈線性關系。最后,我們將算法應用到人工網絡和實際網絡中,結果顯示算法不僅具有極高的準確性,還能夠高效地應用于大規?,F實網絡的分析和計算中。

報告人簡介:

李慧嘉,男,博士畢業于中國科學院數學與系統科學研究院,現任中央財經大學管理科學與工程學院管理科學系副教授,中央財經大學“龍馬學者”青年學者,美國德克薩斯大學訪問學者。目前主要從事社會計算和數據挖掘基礎理論的研究工作,并結合統計學、行為經濟學、人工智能領域的前沿技術,解決大數據分析、電子商務和互聯網金融等應用領域的熱點問題。目前主持國家自然科學基金面上、青年項目,北京市自然科學基金面上項目多項。近年已在國內外頂級期刊發表文章70余篇,其中SCI期刊包括 PNAS、IEEE Transactions on TKDE、IEEE Transactions on Cybernetics、 Physics of Life Reviews、New Journal of Physics、Physical Review 系列等;中文核心期刊包括《中國科學:數學》、《計算機學報》、《管理科學學報》等;論文總共被引用600余次、h-index值為15、i10-index 值為18,多篇論文入選ESI“高被引論文”、“熱點論文(Hot Paper)”及期刊“亮點專欄”。此外,現擔任Plos One等多個SCI期刊的學術編委,并當選十余個期刊的杰出審稿人(Outstanding Reviewer)稱號。



北京28开奖